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人工智能正在迅速改变生物学，但进展越来越受到的限制不是模型，而是实验室中的物理执行能力。在本次研讨中，James Atwood（Opentrons 首席执行官）和 Stacie Calad-Thomson（NVIDIA 医疗保健和生命科学北美业务发展负责人）将探讨在物理智能时代实验室自动化如何演进——数字智能必须能够在现实世界中可靠地规划、执行、观察和适应。
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自动化和人工智能是整个领域的发展方向。你需要具备液体处理自动化方面的实际经验，因为这是整个行业对你的基本要求。想要从事相关工作，最基本的要求是熟悉云计算、管道以及液体处理自动化和人工智能。
– – Peter McCaffrey, MD, FCAP, Assistant Professor: UTMB, CTO: Pragma Bio