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梯度稀释

许多生物或化学实验涉及浓度范围很广的物质，在这种情况下，梯度稀释是一种常用的技术。与直接稀释一样，确保准确的移液体积至关重要。然而，在涉及多个移液步骤时很容易出错。

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实验失败的常见原因

尽管在原理上，制备梯度稀释相对简单，但许多后续实验由于以下三种方式中的错误而失败：

移液不准确——由于梯度稀释中的每一次稀释都是在前一次稀释的基础上进行的，因此随着梯度稀释的进行，不准确的移液或移液效果会被放大
错孔——梯度稀释涉及多个移液步骤，按照复杂的模式从特定孔移入或移出，因此会比一般实验更容易出错
混合不一致——一个浓度水平上的不完全混合会影响所有后续浓度，因为每个浓度都是建立在前一个浓度的基础上的

节省时间，避免错误

为了避免手动移液带来的繁琐和错误，考虑使用液体处理工作站。使用 Opentrons Protocol Library，可以轻松创建协议 —— 这是一个免费的协议集合，提供可下载的配置以满足特定体积要求。Opentrons Flex 自定义梯度稀释协议可以确保一致且准确的稀释结果，免除手动移液的重复性和劳动密集型工作。

查看协议

梯度稀释 vs. 直接稀释

梯度稀释和直接稀释都会产生一定范围的浓度。然而，它们的主要区别在于方法不同：

梯度稀释：每个浓度都是通过稀释前一个浓度而产生的。这种方法可以在更大的浓度范围内进行精确稀释。例如，如果第一列中的储备溶液稀释了 11 倍（每次系数为 3），则最后一列的稀释倍数为 3(11) = 177,147 倍。
直接稀释：所有浓度都是从单一的储备溶液中提取不同的量。这种方法更易于设置，而且不会出现因错误而影响所有后续浓度的风险。

协议亮点

Opentrons 为 OT-2 和 Opentrons Flex 提供开源协议，帮助您实现梯度稀释的自动化。

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欢迎联系我们，我们的专业应用科学家团队将帮助您确认自动化实验流程是否与您的需求适配。如果您有查看实验流程运行的需求，可与我们预约线上Demo，与专家团队深入讨论您的实验需求。

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