梯度稀釋

許多生物或化學實驗涉及濃度範圍很廣的物質，在這種情況下，梯度稀釋是一種常用的技術。與直接稀釋一樣，確保準確的移液體積至關重要。然而，在涉及多個移液步驟時很容易出錯。

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實驗失敗的常見原因

儘管在原理上，製備梯度稀釋相對簡單，但許多後續實驗由於以下三種方式中的錯誤而失敗：

移液不準確——由于梯度稀释中的每一次稀释都是在前一次稀释的基础上进行的，因此随着梯度稀释的进行，不准确的移液或移液效果会被放大
錯孔——梯度稀释涉及多个移液步骤，按照复杂的模式从特定孔移入或移出，因此会比一般实验更容易出错
混合不一致——一个浓度水平上的不完全混合会影响所有后续浓度，因为每个浓度都是建立在前一个浓度的基础上的

節省時間，避免錯誤

為了避免手動移液帶來的繁瑣和錯誤，請考慮使用液體處理工作站。使用 Opentrons Protocol Library，可以輕鬆創建協議 —— 這是一個免費的協議集合，提供可下載的配置以滿足特定體積要求。 Opentrons Flex 自訂梯度稀釋協議可以確保一致且準確的稀釋結果，免除手動移液的重複性和勞動密集型工作。

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梯度稀釋 vs. 直接稀釋

梯度稀釋和直接稀釋都會產生一定範圍的濃度。然而，它們的主要區別在於方法不同：

梯度稀釋：每个浓度都是通过稀释前一个浓度而产生的。这种方法可以在更大的浓度范围内进行精确稀释。例如，如果第一列中的储备溶液稀释了 11 倍（每次系数为 3），则最后一列的稀释倍数为 3(11) = 177,147 倍。
直接稀釋：所有浓度都是从单一的储备溶液中提取不同的量。这种方法更易于设置，而且不会出现因错误而影响所有后续浓度的风险。

協議亮點

Opentrons 為 OT-2 和 Opentrons Flex 提供開源協議，協助您實現梯度稀釋的自動化。

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歡迎聯絡我們，我們的專業應用科學家團隊將協助您確認自動化實驗流程是否與您的需求適配。如果您有查看實驗流程運作的需求，可與我們預約線上Demo，與專家團隊深入討論您的實驗需求。

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