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メタボロミクスシーケンスプロセス

メタボロミックシーケンスプロセスは、現在の生活科学研究の不可欠な部分であり、疾患メカニズムの研究、薬物研究開発、環境影響評価の分野で広く使用されています。メタボロミクスは、細胞内の代謝物質を研究する科学として、身体の生理学的および病理学的状態を深く理解するのに役立ちます。メタボロミックシーケンスプロセスの精度と効率は、研究結果の信頼性を確保するための重要な保証です。

代谢组学测序流程

メタボロミクスシーケンス

1.サンプル調製サンプル調製は、メタボロミックシーケンスの最初のステップです。サンプル調製の特定の手順は、サンプルタイプ(動物組織、細胞、血漿、血清などなど)によって異なる場合がありますが、通常は次のリンクが含まれます。1。サンプル収集:サンプルの代表性と完全性を確保するための研究の目的に従って適切な生物学的サンプルを収集します。 2。清掃と治療:適切なソリューション(事前に冷却されたPBSなど)を使用して、不純物や干渉物質を除去します。さまざまな種類のサンプル(動物組織、細胞など)にはさまざまな治療方法が必要です。 3。凍結と貯蔵:処理されたサンプルを液体窒素にすばやく凍結させ、-80°C冷蔵庫に保管して、代謝産物の安定性を確保し、分解を防ぎます。

2。機器検出機器検出は、メタボロミックシーケンスの中心的なステップです。現在、質量分析分析技術は、メタボロミクスで最も一般的に使用される分析方法の1つであり、高感度、高解像度、高解像度の利点があります。 1。質量分析分析:サンプルを質量分析計に導入し、イオン化、質量スクリーニング、検出などのステップを通じてサンプルの代謝産物の定性的および定量的分析を実行します。一般的に使用される質量分析技術には、液体クロマトグラフィマス分光法(LC-MS)、ガスクロマトグラフィマス分析(GC-MS)などが含まれます。 2。核磁気共鳴分光分析:核磁気共鳴の現象を使用してサンプルの代謝産物を検出する別の重要なメタボロミック分析技術。核磁気共鳴分光法は、分子構造を解明する能力を持ち、メタボロミクスに重要な役割を果たします。

3.データ分析データ分析は、メタボロミックシーケンスプロセスに不可欠なステップです。データ分析の主な手順には、1。データ前処理:元のデータをマス分析データをピークリストまたは質量対電荷比(m/z)および強度に対応するテーブルに変換するなど、分析形式に変換する。同時に、データの品質と信頼性を向上させるには、データフィルタリング、正規化、変換も必要です。 2。ピーク抽出と注釈:コンピュータープログラムを使用して質量分析データのピークを抽出し、データベースの比較とピアリングを通じてピークを注釈にして、代謝産物のアイデンティティを決定します。 3。統計分析:異なるサンプル間の代謝物の違いと相関を発見するための、単変量解析、多変量統計分析などの抽出された代謝物データの統計分析。 4。微分代謝産物のスクリーニングと識別:統計分析結果に基づいて、微分代謝産物がスクリーニングされ、データベース検索やその他の方法を介して識別されます。

4。結果のプレゼンテーションと生物学的解釈最後のステップは、データ分析の結果を提示し、生物学的に解釈することです。これには通常、クラスターヒートマップ、代謝経路マップ、生物学的背景知識に基づいた微分代謝産物の機能的注釈と経路分析などの視覚チャートの作成が含まれます。これらのステップを通じて、生物の代謝状態、疾患の発生メカニズム、および薬物作用メカニズムを深く理解することができます。

メタボロミックシーケンスプロセスは、サンプルの準備、計装検出、データ分析、結果の提示、生物学的解釈などの複数のステップを含む複雑なプロセスです。各ステップには、最終結果の精度と信頼性を確保するために、厳密な操作と正確な分析が必要です。

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