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分析サンプル準備

これは、サンプルをPCR、NGS、細胞実験などの分析プログラムに適した形式に変換するための重要なプロセスです。

分析サンプルの調製には、分析の要件に応じて、抽出/精製、濃度/希釈または修正が含まれる場合があります。その重要性は自明ですが、繰り返しの維持、汚染の避け、特に手動で動作する場合の労働集約的なワークフローの管理など、多くの課題を提示します。自動化されたシステムは、これらの問題を解決し、より高い精度、繰り返しの強化、時間と労働の節約、および汚染リスクを減らすことができます。

手動標準化、液体処理システムを使用した標準化、およびマイクロプレートリーダーを使用した標準化は、このプロセスを実行する方法の一部です。ただし、自動化システムは、より高い精度、繰り返し、効率性、汚染のリスクの低下によりますます好まれています。



サンプル準備のワークフローを分析します

分析サンプルの調製は、分子生物学やプロテオミクスを含む多くのワークフローの基礎です。

  1. PCRおよびQPCR:これらの手順中に、サンプル調製にはDNAまたはRNAの抽出と精製が含まれます。
  2. 次世代シーケンス(NGS):NGSワークフローでは、サンプルの準備には、DNAの断片化、リンカーライゲーション、増幅などの手順が含まれます。
  3. タンパク質分析:ELISAやウエスタンブロットなどのタンパク質分析の場合、サンプルの調製には、タンパク質抽出、定量化、および変性治療の可能性が含まれる場合があります。
  4. 細胞実験:これらの実験では、サンプル調製には、細胞の培養、特定の化合物で細胞の処理、その後、細胞を溶解して内容物を放出することが含まれます。

分析样本制备从未如此简单

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サンプルの準備を分析する最良の方法

  1. 抽出/精製:これには、フェノールクロロホルム抽出などのDNAまたはRNA抽出プロセス、またはタンパク質精製のためのさまざまなクロマトグラフィー技術が含まれる場合があります。
  2. 濃度/希釈:遠心フィルターなどの方法を使用してサンプルを濃縮するか、分析に適した濃度に希釈する必要がある場合があります。
  3. 修正:一部の分析では、分析前にサンプルの化学的または酵素的修飾が必要です。たとえば、SDS-PAGEを実行する前に、タンパク質を変性して減らす必要がある場合があります。

プロトコルのハイライト

Opentronsは、OT-2とOpentrons Flexのオープンソースプロトコルを使用して、分析サンプル準備を自動化するのに役立ちます

分析サンプルを準備するのがそんなに難しいのはなぜですか?

サンプル調製の分析は、実験プロセスの最も困難な部分と見なされることがよくあります。繰り返し結果を確保するには、高度な精度と精度が必要です。この段階では、サンプルは汚染または分解の影響を最も受けやすく、結果が不正確な結果につながる可能性があります。さらに、最適なサンプル調製プロトコルは、サンプルタイプと特定の分析によって大きく異なる場合があります。

手動パイプラインを使用したサンプル準備の分析における重要な課題

  1. 再現性:ピペッティング技術のわずかな変更でさえ、結果に大きな違いにつながる可能性があります。
  2. 汚染:調製中、サンプルは、特に手動でピペッティングする場合、汚染の影響を受けやすくなります。
  3. 時間と労働集約型:分析のためにサンプルを手動で準備することは、特に多数のサンプルが処理されている場合、非常に時間がかかり、労働集約的です。

分析サンプルの自動準備

分析サンプル調製の自動化は、ロボット液体処理システムを通じて達成できます。これらのシステムは、正確なボリュームを正確に配布し、試薬を混合し、加熱や冷却などの操作を実行することもできます。これらのシステムを使用すると、人的エラーを減らし、繰り返しを改善し、サンプルの準備プロセスを大幅に高速化できます。

マニュアルと比較した自動化されたサンプルの準備と分析の利点

  1. 再現性の向上:自動化されたシステムにより、サンプル処理条件の一貫性が保証され、実験間の再現性が向上します。
  2. 時間と労働力を節約:自動化システムは、複数のサンプルを同時に処理することができ、必要な時間と労働を大幅に短縮できます。
  3. 汚染のリスクを減らす:自動化されたシステムは、手動治療の量を減らし、汚染のリスクを減らします。

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お問い合わせください。お問い合わせください。プロのアプリケーション科学者チームは、自動化された実験プロセスがお客様のニーズに適していることを確認するお手伝いをします。実験プロセスの操作を表示する必要がある場合は、オンラインデモを予約して、実験的なニーズを専門家チームと深く話し合うことができます。

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